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Raciocínio baseado em conhecimento

Escrito por Redator
Publicado 20 de março de 2025, às 11:20
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4 min de leitura

Raciocínio Baseado em Conhecimento (RBC): O Que É?

Raciocínio Baseado em Conhecimento (RBC), também conhecido como Case-Based Reasoning (CBR), é uma metodologia de resolução de problemas que se baseia na reutilização de soluções de problemas passados para resolver problemas novos e semelhantes. Em vez de depender de regras gerais ou modelos abstratos, o RBC utiliza uma base de casos, onde cada caso representa um problema resolvido com sucesso, juntamente com sua solução.

Como Funciona o Raciocínio Baseado em Casos?

O processo de RBC geralmente envolve os seguintes passos:

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  • Recuperação: Dado um novo problema, o sistema busca na base de casos por casos semelhantes. A similaridade é avaliada com base em características relevantes do problema.
  • Reutilização: A solução do caso mais semelhante é adaptada para resolver o novo problema. Essa adaptação pode envolver modificações na solução original para ajustá-la às particularidades do novo problema.
  • Revisão: A solução adaptada é avaliada para verificar sua eficácia. Se a solução não for satisfatória, o processo de adaptação é revisado ou um novo caso é recuperado.
  • Retenção: Se a solução for bem-sucedida, o novo problema e sua solução são adicionados à base de casos, enriquecendo o conhecimento do sistema e permitindo que ele resolva problemas futuros com maior eficiência.

Aplicações do Raciocínio Baseado em Conhecimento

O RBC tem sido aplicado em uma ampla variedade de domínios, incluindo:

  • Diagnóstico: Auxílio no diagnóstico médico e técnico, comparando sintomas ou falhas com casos anteriores.
  • Planejamento: Desenvolvimento de planos de ação, reutilizando planos bem-sucedidos em situações semelhantes.
  • Suporte ao Cliente: Resolução de problemas de clientes, buscando soluções para problemas similares relatados anteriormente.
  • Design: Auxílio no design de produtos e sistemas, reutilizando designs bem-sucedidos em projetos anteriores.
  • Recomendação: Sistemas de recomendação que sugerem produtos ou serviços com base em preferências de usuários similares.

Vantagens e Desvantagens do Raciocínio Baseado em Casos

Vantagens:

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  • Aprendizado Contínuo: O sistema aprende com a experiência, melhorando sua capacidade de resolução de problemas ao longo do tempo.
  • Flexibilidade: O RBC pode lidar com problemas complexos e mal definidos, onde regras gerais ou modelos abstratos são difíceis de aplicar.
  • Transparência: As soluções são baseadas em casos concretos, o que facilita a compreensão e a justificativa das decisões.

Desvantagens:

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  • Manutenção da Base de Casos: A base de casos precisa ser mantida atualizada e consistente para garantir a qualidade das soluções.
  • Complexidade da Recuperação: A busca por casos semelhantes pode ser computacionalmente intensiva, especialmente em bases de casos grandes.
  • Adaptação da Solução: A adaptação da solução de um caso para outro pode ser complexa e exigir conhecimento especializado.

Raciocínio Baseado em Conhecimento vs. Sistemas Baseados em Regras

Enquanto o Raciocínio Baseado em Conhecimento se baseia em exemplos concretos (casos), os sistemas baseados em regras utilizam um conjunto de regras lógicas para inferir conclusões. O RBC é mais adequado para problemas onde a experiência passada é crucial, enquanto os sistemas baseados em regras são mais adequados para problemas onde o conhecimento pode ser formalizado em regras claras e precisas. A escolha entre as duas abordagens depende da natureza do problema e da disponibilidade de dados e conhecimento.

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