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Média Geométrica Ponderada

Escrito por Redator
Publicado 22 de fevereiro de 2025, às 15:37
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2 min de leitura

O que é Média Geométrica Ponderada?

A Média Geométrica Ponderada é uma medida estatística que permite calcular a média de um conjunto de números, levando em consideração a importância ou o peso de cada valor. Diferente da média aritmética, onde todos os valores têm o mesmo peso, a média geométrica ponderada é utilizada em situações onde os dados têm diferentes níveis de relevância.

Fórmula da Média Geométrica Ponderada

A fórmula para calcular a Média Geométrica Ponderada é a seguinte:

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MGP = (x1^w1 * x2^w2 * … * xn^wn)^(1/(w1 + w2 + … + wn))

onde x representa os valores e w os pesos correspondentes. Essa fórmula é especialmente útil em análises financeiras e econômicas, onde diferentes fatores podem ter impactos variados nos resultados.

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Aplicações da Média Geométrica Ponderada

A Média Geométrica Ponderada é amplamente utilizada em diversas áreas, como finanças, economia e estatística. Um exemplo comum é na avaliação de investimentos, onde diferentes ativos podem ter pesos distintos na composição de um portfólio. Além disso, é utilizada em índices de preços, como o Índice de Preços ao Consumidor (IPC), onde os produtos têm diferentes importâncias na cesta de consumo.

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Vantagens da Média Geométrica Ponderada

Uma das principais vantagens da Média Geométrica Ponderada é sua capacidade de lidar com dados que variam em magnitude. Isso a torna mais robusta em comparação com a média aritmética, especialmente quando se trabalha com taxas de crescimento ou variações percentuais. Além disso, ela é menos suscetível a distorções causadas por valores extremos, proporcionando uma representação mais precisa da realidade.

Exemplo Prático de Cálculo

Suponha que você tenha três investimentos com retornos de 10%, 20% e 30%, e que esses investimentos tenham pesos de 1, 2 e 3, respectivamente. Para calcular a Média Geométrica Ponderada, você aplicaria a fórmula mencionada, resultando em uma média que reflete a importância de cada retorno no contexto do portfólio.

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