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Página Inicial > Glossários > D

Dendrogram

Escrito por Redator
Publicado 23 de fevereiro de 2025, às 22:49
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2 min de leitura

O que é Dendrogram?

Um dendrograma é uma representação gráfica que ilustra a disposição hierárquica de dados, frequentemente utilizada em análises de agrupamento (clustering) e em estudos de filogenia. Ele permite visualizar como diferentes grupos ou categorias se relacionam entre si, facilitando a interpretação de dados complexos.

Como funciona um Dendrogram?

O dendrograma é construído a partir de um conjunto de dados que é analisado por meio de algoritmos de agrupamento, como o método de ligação (linkage). Os dados são organizados em uma árvore, onde cada ramificação representa uma divisão ou agrupamento, e a altura das divisões indica a distância ou similaridade entre os grupos. Quanto mais próximo estiverem os grupos, menor será a altura da ramificação que os conecta.

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Aplicações do Dendrogram

Dendrogramas são amplamente utilizados em diversas áreas, incluindo biologia, para representar relações evolutivas entre espécies, e em marketing, para segmentar consumidores com base em comportamentos semelhantes. Na inteligência artificial, eles são valiosos para a visualização de dados e para a análise de clusters, ajudando a identificar padrões e insights a partir de grandes volumes de informações.

Interpretação de Dendrogramas

A interpretação de um dendrograma envolve a análise das ramificações e da altura das divisões. É importante observar onde os grupos se separam e como eles se agrupam, pois isso pode indicar a presença de subgrupos ou a similaridade entre diferentes categorias. A escolha do método de agrupamento e a métrica de distância utilizada também influenciam a forma como o dendrograma é estruturado.

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Ferramentas para criar Dendrogramas

Existem diversas ferramentas e softwares que permitem a criação de dendrogramas, como R, Python (com bibliotecas como SciPy e Matplotlib), e programas de visualização de dados como Tableau. Essas ferramentas oferecem funcionalidades para personalizar a aparência do dendrograma e para integrar diferentes conjuntos de dados, facilitando a análise e a apresentação dos resultados.

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